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行业新闻
六个“数字化”助力企业数字化转型
时间:2021-06-21 阅读:48次

企业数字化转型不是简单的新技术应用,是战略思维、组织架构、业务流程、商业模式等全方位的转变,既是战略转型,又是系统工程,且“千企千面”,需要探索符合企业自身特点的实施路径。

战略数字化是企业数字化转型的思想引领

企业领导层应当把数字化转型作为系统工程,在理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进,建立一把手负责制的数字化转型实施团队,构建符合数字运行特点的组织机制和激励机制,从体制机制层面保障数字化转型变革创新的成功。

设施数字化是企业数字化转型的基础支撑

企业充分运用5G、物联网、NB-IoT、云计算、边缘计算等数字技术,推动硬件设施的系统、接口、网络连接协议等向标准化升级,促使设施具备互联互通和安全防护能力,形成支撑数字化转型的基础底座。企业部署高质量专线、高速以太网及TCP/IP、TSN等信息通信网络基础设施,对设备、软件、数据采集和应用等进行数字化改造,实现IT网与OT网融合泛在互联和多源异构数据流转。企业设施在互联互通基础上,产品与设备之间、不同的设备之间以及数字世界和物理世界之间能够实时联通、相互识别和有效交流,确保对设施数据的边缘采集和传输。企业利用专门信息安全技术保障网络环境、数据采集、系统集成等方面的可用性、完整性、保密性检测与管理。

资源数字化是企业数字化转型的必要路线

企业基于“云基础设施﹢云计算架构”搭建平台,推动生产全过程设备、系统、物料等全资源通过虚拟化、结构化的手段向云端迁移,构建起巨大的资源池,支撑企业高效聚合、动态配置各类资源。主要包括:一是云平台基础设施即服务(IaaS)的虚拟化。二是业务系统在云平台上实现互操作。三是人、机、物、料、法、环等生产资料信息在云平台实现汇聚。

要素数字化是企业数字化转型的关键任务

企业在平台上对数据资源进行统筹规划、统一存储和统一管理,搭建算法库、模型库、工具库,以各类数据融通支撑数据应用创新。主要包括:一是企业基于平台对数据进行集中存储,推进各类系统数据与系统分离,按照分类分级原则,进入基础信息库、业务信息库等。二是企业利用平台提供软件工具,推动技术、工艺、方法、知识等显性化形成算法、模型,并根据业务应用需求促进数据流动融通,经分析挖掘实现数据创新应用。三是企业基于平台进行数据管理,完善数据采集、数据共享、数据资产化、数据开放利用规则,健全数据治理机制。

业务数字化是企业数字化转型的创新导向

企业基于数据开放利用,推动基于数据驱动的研发、生产、管理、营销、服务等业务流程的变革创新,逐步把数据作为价值创造的核心要素,形成新的数字业务和增值空间。协同研发,企业搭建内外部开放式研发创新平台,共建共享研发设计、工艺流程、质量检验、运行维护等行业共性知识图谱和机理模型库,开展基于数字样机的智能仿真等。智能生产,企业推动装备、产线、车间、工厂的智能化改造,打通生产现场数据流,促进生产制造全过程的全面感知、实时分析、精准执行和动态优化,实现生产物料精准配送、生产计划按需调整和生产管理智能决策。数字管理,企业通过业务系统数据的弹性供给和按需共享,实现一体化柔性经营管理和企业决策的智能化。场景服务,企业利用平台开放交互能力,建立以用户为中心的营销场景,丰富服务渠道,创新服务模式,优化服务手段,快速、动态地响应用户需求。能力开放,企业通过搭建开发者社区等平台环境,汇聚多方创新主体,推动以APP为载体的平台服务和能力的在线协同和交易,共同构建企业业务创新生态。

数字化效益是企业数字化转型的价值体现

企业在创新、经济和社会效益三个层面,实现效益增值和生态构建,促进价值创造机制的根本性突破。一是创新效益,企业通过数字化,在提升核心技术创新能力、缩短研发创新周期、促进创新成果产业化等方面取得成效。二是经济效益,企业通过数字化实现“两增一减”,即节约成本、降低库存、降低能耗等节本降耗效益,技术、规模、管理、配置等效率提升,产品质量升级、服务内容升级、品牌价值升级等效益增值。三是社会效益,即带动社会就业等方面的社会责任和价值升级。

【采编自:中国工信产业网】

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